2000年代後半、日本の携帯電話市場で奇妙な現象が起きた。おサイフケータイ、ワンセグ、赤外線通信──日本製ガラケーが搭載していた多彩な機能を一切持たない初代iPhoneが、機能満載のガラケーを駆逐したのである。
SNSの世界でも似た構図があった。多機能を志向したGoogle+は2019年にサービスを終了し、mixiも国内SNSの主役の座を退いた（サービス自体は現在も継続している）。
一方、当時「140文字の短文投稿」というシンプルさで勝負したTwitterは生き残り、現在のXへと続いている。なお現在のXは長文も動画も収益化も備え、当初のシンプルさからは離れていることも付言しておく。
この構図は、現在の生成AI業界にもそのまま当てはまる──と書くと「またそのアナロジーか」と反論が来そうだ。
ChatGPTにはGPTsという拡張機能のエコシステムがあり、画像生成も動画生成も音声合成もできる。Geminiはマルチモーダルに強く、Googleサービスとの連携も深い。「多機能」を一方的に否定するのは雑な議論である、と。
その通りである。多機能であること自体が悪なのではない。問題は、多機能の入口でビジネスパーソンがつまずいている現実のほうにある。
生成AIの認知度は各種調査で高水準を示すが、実際に業務で継続的な成果を出せている層は、私が研修や講演の現場で接する限り、認知度ほど厚くはない。これは肌感覚に過ぎないが、認知と活用のあいだに断絶があるという印象は、複数の企業現場で繰り返し確認している。
iPhoneがガラケーを駆逐した理由を「機能の少なさ」だけに還元するのは雑な議論だ。だが、使い始める入口の明快さがガラケーを上回っていたことは間違いない。生成AIにも同じ論点がある。多機能であるほど「結局どこから手をつければよいのか分からない」状態を生むのである。
私が2023年3月からClaudeを使い続けているのは、文章処理という一点での精度に納得しているからである。
Claudeも2026年現在、Artifactsによるコード実行、Excel連携、Chrome拡張、デスクトップアプリと多機能化を進めている。だが、中核に据えられているのは依然として「文章をどう扱うか」という一点である。
メール、報告書、企画書──ビジネスの現場で日々発生する文書作業に対して、Claudeは破綻のない日本語で応答する。
敬語の距離感、社外メールの間合い、上司への報告と部下への指示の書き分け。こうした微妙なニュアンスを外さないのは、現状Claudeが頭一つ抜けている、というのが3年使い続けた実感である。
もちろん、Claudeは万能ではない。拡散モデルによる写真風画像の生成はできず、リアルタイム情報の取得も他社に比べれば限定的だ。
スマホアプリのUIはChatGPTのほうが洗練されているとも言われる。だが、ビジネスパーソンが1日のうち最も多く触れるのは、いまだに文字情報である。その「最も使う場面」での精度が、業務全体の生産性を決める。
「多機能で何でもできる」のと「最も使う場面で確実に成果が出る」のと、どちらが業務に効くのか。少なくとも文書作業を中核とする職種にとって、答えは後者に傾くだろう。
開発元のAnthropicは「AIの安全性と責任ある開発」を企業理念に掲げ、2024年には米国AI安全性研究所（US AISI）と協定を結んでいる。派手さはないが、業務インフラとして使う側からすれば、この姿勢こそ信頼の根拠になる。
機能の数では勝負がつかない。何に絞り、何を磨くか──その選択こそが、ツールの本質的な価値を決める。
尾藤克之（コラムニスト、著述家、作家）
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23冊目の本を出版しました。日本初のClaude実用書です。
『3時間で身につくClaude活用術』（WAVE出版）
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