AI（人工知能）に仕事を任せるほど、自分の考える力が落ちていく。
そう言われて、思い当たる節はないだろうか。メールの下書きをAIに書かせる。資料の要約を任せる。企画の案出しも投げる。たしかに速い。たしかに楽だ。しかし、その代償として何が起きているのか。
『知性大全 AI時代に不可欠な力』（樺沢紫苑 著）サンクチュアリ出版
精神科医の樺沢紫苑氏は、新刊『知性大全 AI時代に不可欠な力』（サンクチュアリ出版）でこの状態に「認知負債」という名前を与えている。楽をすればするほど認知機能は低下し、「考える力」「文章力」「創造性」は徐々に劣化していく、という見立てだ。借金のように、静かに、しかし確実に積み上がっていく負債。そう考えると、日々の「効率化」がずいぶん違って見えてくる。
「認知負債」は精神科医の感覚論ではない。米マサチューセッツ工科大学（MIT）メディアラボの研究チームは2025年6月、18歳から39歳までの54人を「AI使用」「検索エンジン使用」「道具なし」の3グループに分け、エッセイを書かせて脳波を計測した論文を公開した。
AIを使ったグループは脳の結合パターンが弱く、書いた直後に自分の文章を引用できず、「自分の作品だ」という実感も最も低かったと報告されている。論文の題名にあるのが、まさに「認知負債」という言葉だ。査読前の予備的な研究であり、被験者も少数だから、結論を鵜呑みにはできない。それでも、「楽をした分だけ何かが失われる」という直感には、実験の裏づけが出始めていると言えるだろう。
「知能」ではなく「知性」で勝負する
本書の出発点はシンプルだ。AIはすでに人間個人の「知能」を超えており、記憶力、計算力、情報処理速度といった土俵で1人の人間がAIに勝つのは難しいとする。実際に、人間が10時間かける作業を、AIは一瞬で終わらせる。しかも疲れないし、感情にも左右されない。
だから樺沢氏は、勝負すべきは「知能」ではなく「知性」だと説く。知性とは、情報や知識を使い「考える→決断する→行動する」駆動力、運用力。つまり、知っていることではなく、動かせることを指す。
「知能はスペック、知性はテクニック」と樺沢氏は表現する。最高スペックのレーシングカーを持っていても、ドライビング・テクニックが未熟なら、レースには勝てないし事故を起こすかもしれないと。AI時代の力関係を言い当てた比喩だろう。
「最適解」はあなたの答えではない
本書で最も実務的に有用なのが、「最適解」と「実践解」を切り分ける視点だ。
AIが差し出すのは、膨大なデータから算出された「もっとも正解に近そうな答え」、すなわち最適解である。しかしそれは機械が計算した最大公約数であり、平均値に過ぎない。読者の個性や事情は、事前に入力しない限り考慮されていない。つまり最適解とは、正解ではなく「正解の候補」だということだ。
必要なのは、自分にとっての正しい答えのはずだ。そしてそれは、試してみないと分からない。だから最適解を行動に移し、「正しい」と確認する。そうして検証された答えが「実践解」であり、最適解を実践解に変えていく力こそ知性だ、と樺沢氏は言う。
AI活用の議論はプロンプトの巧拙に偏りがちだが、本書は「出力を得た後、あなたは何をするのか」を問うている。長年アウトプットを主題に書き続けてきた著者らしい問いの立て方だ。
では、AIの答えを吟味せずに実行し続ける人には、何が起きるのか。後編では、本書のもう一つの鍵概念「地頭思考」と、精神科医ならではの処方箋を見ていく。
尾藤克之（コラムニスト、著述家、作家）
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